Merge

• Do łączenia dwóch tabel danych służy metoda merge() z pandas
  • Domyślnie wykonuje inner join
  • Możliwe typy złączeń how: 'left', 'right', 'outer', 'inner'
  • Można łączyć po indeksach lub kolumnach
  • Możliwe jest także łączenie po wielu kolumnach
  • Warto korzystać z reset_index() lub set_index() dla większej kontroli

# INDEX merge
pd.merge(df1, df2, left_index=True, right_index=True)
 
# COLUMN merge
pd.merge(df1, df2, on='sex smoker'.split())
 
# COLUMN merge (using index columns)
pd.merge(df1.reset_index(), df2.reset_index(), on='sex smoker'.split())
 
# METHODS
pd.merge(df1, df2, on='sex smoker'.split(), how='outer')

Parametry wspomagające

• validate= — sprawdza spójność typów złączeń (np. 1:1, 1:m)
• indicator=True — tworzy kolumnę pokazującą pochodzenie wiersza (both, left_only, right_only)

# walidacja relacji: one-to-one
pd.merge(df1.reset_index(), df2.reset_index(), on='sex smoker'.split(), validate='1:1')
 
# z kolumną pochodzenia
pd.merge(df1, df2, on='sex smoker'.split(), how='outer', indicator=True)